服务连接池，连接数据库连接池，池居缓存连接池，然简连接池是连接微服务分层架构中不可或缺的一个组件，本篇讲讲连接池的池居原理，以及实现细节。然简
工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，池居其通讯步骤是然简为：
与下游建立一个连接；通过这个连接，收发请求；交互结束，连接关闭连接，池居释放资源；不管是然简服务/数据库/缓存，官方会提供不同语言的连接Driver、Document、池居DemoCode来指导使用方建立连接与调用接口。然简
以MongoDB的C++官方DriverAPI为例：
复制DBClientConnection* c = new DBClientConnection();
c->connect(“127.0.0.1:8888”);
c->insert(“db.s”, BSON(”shenjian”));
c->close();1.2.3.4.画外音：建立连接、发送请求、关闭连接，都非常清晰。
这个DBClientConnection就是一个与MongoDB的连接，官方Driver通过它提供了若干API，让用户可以对MongoDB进行连接，增删查改，关闭的云南idc服务商操作，从而实现不同的业务逻辑。
为什么需要连接池？当并发量很低的时候，连接可以临时建立，但当服务吞吐量达到几百、几千的时候，建立连接connect和销毁连接close就会成为瓶颈，此时该如何优化呢？
当服务启动的时候，先建立好若干连接Array[DBClientConnection]；当请求到达的时候，再从Array中取出一个，执行下游操作，执行完放回；从而避免反复的建立和销毁连接，以提升性能。
而这个对Array[DBClientConnection]进行维护的数据结构，就是连接池。
有了连接池之后，数据库操作的伪代码变为：
复制DBClientConnection* c = ConnectionPool::GetConnection();
c->insert(“db.s”, BSON(”shenjian”));
ConnectionPool::FreeConnection(c);1.2.3.4.画外音：取出连接、发送请求、放回连接，也非常清晰。
连接池核心原理与实现是怎么样的呢？可以看到连接池ConnectionPool主要有三个核心接口：
Init：初始化Array[DBClientConnection]，这个接口只在服务启动时调用一次；GetConnection：请求每次需要访问数据库时，云服务器不connect一个新连接，而是通过连接池的这个接口来拿连接；FreeConnection：请求每次访问完数据库时，不是close一个连接，而是把这个连接放回连接池；连接池核心数据结构是怎样的呢？连接池至少包含两个核心数据结构：
连接数组Array DBClientConnection[N];互斥锁数组Array lock[N];连接池核心接口，是如何通过核心数据结构的操纵，实现连接池功能的呢？ 复制Init(){
for i = 1 to N{
Array DBClientConnection [i] = new();
Array DBClientConnection [i]->connect();
Array lock[i] = 0;
}
}1.2.3.4.5.6.7.画外音：把所有连接和互斥锁初始化。
复制GetConnection()
for i = 1 to N{
if(Array lock[i] == 0){
Array lock[i] = 1;
return Array DBClientConnection[i];
}
}
}1.2.3.4.5.6.7.8.画外音：找一个可用的连接，锁住，并返回连接。
复制FreeConnection(c)
for i = 1 to N{
if(Array DBClientConnection [i] == c){
Array lock[i] = 0;
}
}
}1.2.3.4.5.6.7.画外音：找到连接，把锁释放。
会发现，连接池管理核心并没有想象的复杂。
除了核心代码，连接池还需要考虑哪些因素呢？需要实施连接可用性检测，如果有连接失效，需要重建连接；通过freeArray，connectionMap等数据结构，可以让取出连接和放回连接都达到O(1)时间复杂度；可以通过hash取连接，实现id串行化；每条连接被取到的概率必须相同，以实现负载均衡；如果有下游故障，云服务器提供商失效连接必须剔除，以实现故障自动转移；如果有下游新增，需要动态扩充连接池，以实现服务自动发现；思路比结论更重要，希望大家有收获。
(责任编辑：应用开发)