第一步：安装pyecharts
pyecharts是中国一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本
pip install pyecharts==0.1.9.4第二步：读取数据
我的地图数据是在Excel表格里，如下图：
Execel数据
使用xlrd(没有就通过pip install xlrd安装)读取Excel表格中的实现视化数据
# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据
data = xlrd.open_workbook(data.xlsx)
table = data.sheet_by_name(Sheet1)
province = table.col_values(0)[1:]
num = table.col_values(1)[1:]如果各位没有相应的各省Execel文件，也不想新建一个，份数那就干脆自己定义一个字典，中国其中键是地图省份，值是实现视化对应的数量，然后再把对应的各省值取出来
# 第二种方式，直接自己写一个字典，份数然后取出相应数据
province_distribution = {四川: 239.0,中国 浙江: 231.0, 福建: 203.0, 江苏: 185.0, 湖南: 152.0, 山东: 131.0, 安徽: 100.0, 广东: 89.0, 河北: 87.0, 湖北: 84.0, 吉林: 75.0,
上海: 70.0, 江西: 64.0, 广西: 64.0, 贵州: 64.0, 北京: 63.0, 云南: 53.0, 重庆: 49.0, 河南: 48.0, 陕西: 38.0, 山西: 37.0, 辽宁: 33.0, 新疆: 25.0,
内蒙古: 23.0, 黑龙江: 20.0, 天津: 19.0, 甘肃: 13.0, 海南: 9.0, 青海: 7.0, 宁夏: 4.0, 西藏: 0.0}
provice = list(province_distribution.keys())
num = list(province_distribution.values())第三步：画图
chinaMap = Map(width=1200, height=600)
chinaMap.add(name="分布数量",
attr=province,
value=num,
visual_range=[0, 239],
maptype=china,
is_visualmap=True)
chinaMap.render(path="中国地图.html")其中参数name指的是网站模板显示在地图正上方的标题，attr就是地图一个包含了各省份名称的列表，value就是实现视化包含了各省份对应数值的列表，visual_range指的各省是整个数据中的数值范围，maptype就是份数指的地图类型，is_visualmap代表是否显示颜色这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：
无省份名称地图
如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，企商汇我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。
第四步：进一步优化
大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}并保存，如下：
修改html文件
然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：
有省份名称地图
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